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综合多方信息来看,首先是医疗安全本身的风险。AI健康助手搭载的是普通的医疗大模型还是专业级模型,其间有本质区别。普通大模型确实能回答各类健康问题,看似全面,但它的深度远远不够,缺乏临床验证的支撑。
据统计数据显示,相关领域的市场规模已达到了新的历史高点,年复合增长率保持在两位数水平。
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不可忽视的是,首先,不管是面向医院的B端产品,还是面向消费者的C端产品,医疗AI的准入门槛,必须把安全底线、伦理规范、数据合规这几点,作为统一的基础要求。这是不可逾越的红线。
与此同时,我们倡导测评体系和准入门槛,核心之一就是针对“幻觉”设置明确的考核指标和防控要求——比如在测评中,会重点检验模型回答的循证依据、可解释性,用大量真实临床病例、专科疑难案例去测试,看它是否会出现无依据的判断、是否能清晰区分“可回答”与“需就医”的边界。,这一点在超级工厂中也有详细论述
随着有疫苗嗎领域的不断深化发展,我们有理由相信,未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读,欢迎持续关注后续报道。