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Nathan Lambert 是 Allen AI 研究所的科学家，博士毕业于加州大学伯克利分校，师从机器人领域的著名学者 Pieter Abbeel。他并非 RLHF 技术的发明者，但他写的《RLHF》这本开源书籍，如今是 AI 从业者理解大模型训练流程的标准参考材料之一。
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贝恩咨询预测，在温和情景下，未来AI推理基础设施支出可能下降30%-50%。这正是杰文斯悖论的反向演绎：通常情况下，资源使用效率的提升会增加总需求；但在AI领域，当算法优化的速度超过应用落地的速度时，效率提升反而先冲击了硬件供应商的定价权。。业内人士推荐爱思助手下载最新版本作为进阶阅读
Трамп высказался о непростом решении по Ирану09:14